Google continúa avanzando en la era de los modelos de inteligencia artificial con la expansión de la familia Gemini 2.0. Tras el lanzamiento experimental de Gemini 2.0 Flash en diciembre, ahora la compañía ha hecho disponible una versión mejorada de este modelo, junto con el nuevo Gemini 2.0 Pro Experimental y el eficiente 2.0 Flash-Lite.
Gemini 2.0 Flash: Disponible para todos los desarrolladores
El modelo Gemini 2.0 Flash, inicialmente presentado en Google I/O 2024, ha sido ampliamente adoptado por la comunidad de desarrolladores gracias a su capacidad de procesamiento multimodal y su ventana de contexto de 1 millón de tokens. Ahora, esta versión mejorada está disponible para todos los usuarios a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI.
Este modelo es ideal para tareas de alta frecuencia y volumen, ofreciendo mejoras significativas en rendimiento, especialmente en benchmarks clave. Próximamente, contará con funciones adicionales como generación de imágenes y conversión de texto a voz.
Gemini 2.0 Pro Experimental: Mayor capacidad para programación y razonamiento avanzado
Como respuesta al excelente recibimiento de los modelos experimentales anteriores, Google ha lanzado Gemini 2.0 Pro Experimental, su mejor modelo hasta la fecha en términos de desempeño para programación y procesamiento de indicaciones complejas.
Entre sus características más destacadas, cuenta con una ventana de contexto ampliada a 2 millones de tokens, lo que le permite analizar grandes volúmenes de información de manera más profunda. Además, tiene la capacidad de ejecutar herramientas como Google Search y ejecución de código. Este modelo ya está disponible en Google AI Studio, Vertex AI y en la aplicación Gemini para los usuarios de Gemini Advanced.
Para aquellos que buscan un equilibrio entre costo y rendimiento, Google ha lanzado Gemini 2.0 Flash-Lite. Este nuevo modelo supera a la versión anterior (1.5 Flash) en la mayoría de los benchmarks, manteniendo la misma velocidad y costo accesible.
Al igual que 2.0 Flash, cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y es capaz de procesar entradas multimodales. Un ejemplo de su eficiencia es su capacidad para generar descripciones breves para 40,000 imágenes distintas con un costo menor a un dólar en la versión paga de Google AI Studio.
Compromiso con la seguridad y la responsabilidad
Con el continuo avance de la familia Gemini 2.0, Google ha implementado nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo para mejorar la precisión de los modelos y su capacidad de manejar consultas sensibles. Además, ha incorporado herramientas de seguridad como el "red teaming" automatizado para detectar y mitigar riesgos de seguridad, como ataques indirectos de inyección de instrucciones maliciosas.
Con estas mejoras y nuevos lanzamientos, Google refuerza su liderazgo en inteligencia artificial, brindando modelos más potentes, accesibles y seguros para desarrolladores y usuarios en todo el mundo.
Para más detalles sobre precios y disponibilidad, puedes visitar el blog de Google for Developers.
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