La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático, una rama de la IA que incluye el aprendizaje profundo, está transformando la práctica de la medicina veterinaria. Estas tecnologías emergentes tienen el potencial de cambiar la forma en que se practica la medicina veterinaria al mejorar la analítica predictiva y el rendimiento diagnóstico, especialmente en el análisis de imágenes médicas. Sin embargo, a diferencia de la medicina humana, no se requiere una evaluación previa al mercado de las herramientas de IA para la medicina veterinaria.
El Dr. Eli Cohen, profesor clínico de imágenes diagnósticas en la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, ha destacado la importancia de consideraciones éticas y legales al utilizar IA en radiología veterinaria. Durante su presentación en el seminario web "Do No Harm: Implicaciones Éticas y Legales de la IA", el Dr. Cohen exploró el potencial de la IA para aumentar la eficiencia y precisión en radiología, pero también reconoció sus sesgos y riesgos.
El uso de IA en la práctica clínica de imágenes diagnósticas continuará creciendo, especialmente porque gran parte de los datos y sus informes correspondientes están en forma digital. La IA puede ser de gran ayuda para agilizar tareas, como rotar automáticamente radiografías digitales, producir protocolos de visualización óptima o priorizar pacientes críticos en la cola de trabajo.
Sin embargo, la IA enfrenta desafíos importantes. Aunque los desarrolladores de dispositivos médicos para humanos deben obtener la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de EE. UU., Las empresas que desarrollan dispositivos médicos para animales no están sujetas a una evaluación previa al mercado. La falta de regulación plantea preocupaciones éticas sobre la transparencia, la responsabilidad y la precisión de las herramientas de IA.
Para abordar estos desafíos, se sugiere la colaboración entre expertos en la materia y la IA en todas las etapas, desde el desarrollo del producto hasta la supervisión de su uso clínico. La ética en el uso de la IA en radiología veterinaria debe priorizar el bienestar y minimizar el daño a los pacientes y clientes.
En resumen, mientras la IA promete mejorar la práctica veterinaria, es crucial abordar sus desafíos éticos y legales para garantizar su uso responsable y beneficioso.
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